ぼくの細道

  勉強や遊び、毎日を楽しくする道具として、 AI も使ってみましょう。 ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Genspark, Manus, Perplexity, lovable, Cursor, replit... 私自身は、AI くんに、私の代わりに世界中いろいろなところに旅に出てもらっていますが、その他にも資格試験の勉強用アプリ、お小遣い帳、投資ゲームアプリなんかも作っています。 私の場合は、自分がそれがほしいというよりは、子どもたちに見せてみるのが目的。 ものすごく反応がよく、すぐに自分も始める子もいれば、 ふーんという感じで見ているだけの子もいます。 反応は人それぞれ。 だけど、何かものすごいことが起きそうな可能性を感じ取って、 自分で手を動かして、失敗しながら、習得していってほしいと思っています。 ｘｘｘ カリキュラムを作って、みんなに同じようなことをさせるのは、 学校や普通の塾でやってくれればいいこと。 自分で考えて、失敗するのが、 私は一番大事だと思っています。

 我がヤクルトスワローズが、開幕以来、快進撃を続けています。 海の向こうでは、村上選手もがんばっています。 ーーー 今年のシーズンが始まる前、それはそれはネガティブが情報で溢れていました。 プロの解説者によると、ほぼほぼ全員、最下位予想。 村上くんに対しても、「メジャーの速球には対応できない」 ーーー いざ、シーズンが始まって ヤクルトは、開幕3連勝！ 村上くんは、3試合連続ホームラン！ だけど、 「シーズンは長いんだから、まだまだわからないよね。これから対戦相手も研究してくるし・・・春の珍事とならないといいね」 ーーー 今日、4月20日時点で、 ヤクルトスワローズは、14勝5敗で首位。 村上くんも、22試合で8ホームランと活躍しています。 ーーー それでも、 「シーズンは長いから、良い時もあれば、悪い時もある。まだまだわからないよね」という論調が多いのです。 ↑ そんなの当たり前じゃないでしょうか。 ーーー 「結果」なるものが出てから、 「分析」と称してあれこれと言うことは、 まあ個人の自由ではあります。 しかし、私がわざわざ、モノ申したいことは、 「そんな空気を作るのはやめませんか？」ということです。 見えている結果を元に「正解」を語り、未来については「わからない」。 ↑ これって、「間違っちゃいけない病気」じゃないかと思うのです。 ただの娯楽であるスポーツに対してさえ、こうなのです。 ーーー 私は日々、子どもたちと接しています。 子どもたちは、「まだまだわからないよね」そのものです。 とても奥手だった子が、快活な若者に成長する。 神童と呼ばれた子が、しがないおっさんになる。 どうしようもない悪ガキが、立派な父親になる。 ふつうの子が、犯罪者になる。 ・・・ 「模試の結果が悪いから、このくらいの学校しか無理じゃない？」 「〇〇大とか、終わってるよね」 「どうせそのうちボロが出るよ」 ↑ 出ますよ。ボロなんていくらでも。 失敗もします。 うまくいくことなんて、ほとんどないです。 でも、だから何だというのでしょう？ どの瞬間だって、 過去は変えられない。 未来はわからない。 だったら、ダッシュかますしかないでしょ。 死ぬ間際まで失敗して、「よーし、今度こそ！」と思っていたいし、 そういう子たちを、なんとしても応援します。

  ４／１２（日） 春のチキチキ勉強し放題祭りの最終日でした。 単なる気のせいかもしれないのですが、 去年の入院で体力が落ちたのか、私はへとへとでした。 しかし、普段よりも長い時間できるという状況は、 私にとって大変ありがたいことで いつもは（時間的余裕がなくて）できないようなことにも手を出すことができました。 ーーー 時間的余裕がないと、 ▲　納得するまで考えてもらう ▲　ミスが出なくなるまで練習する ▲　脱線して、学問の最先端や実社会での話をする といったことが、制限されてしまいます。 私に与えられているのは、「起きている時間の１～２％」。 その短時間で、劇的な変化をもたらす。 かつ、それは私の力量ではなく、「子どもたち自身が、すでに知っていたこと」を引き出しただけと感じてもらう（←実際にも、その通りなのですが） ーーー 逆に余裕があると、もっと欲も出てしまい、 もっとできるようになってほしい。 いつかは飛び立っていく子どもたち。 難しいこと、教えてもらってないことでも、 楽しくチャレンジする若者としてデビューしてもらうために。

  「テストの点は悪くないんですけど、授業態度が良くないということで成績がなかなか上がりません」 そもそも授業態度って、な んなんでしょうね。 そう思ってインターネットを検索したら、出るわ出るわ。 たくさんの「授業態度をよくする方法」が出てきました・・・ □ 姿勢を正して、先生と目を合わせて相槌を打つ □ 私語を慎み、よそ見をしない □ 積極的に手を挙げて発言したり、提出物をきちんと出す 途中から、気持ち悪くなって見るのを止めてしまいました。 たしかに学校って、そういう場所だったな・・・ そりゃ、仮にテストの点数が同じだったら、 普段からがんばっている子のほうを評価したくなるし、 もっと言えば、テストの点数だけがいい子よりも、 普段の学習態度を見ていて、「この子はやるな！」と思える子がいたら評価したくなる。 ーーー *所変われば品変わる お行儀よくだけしている態度って、たとえば外国人からはどう見えるんでしょうね・・・ ーーー しかし、大前提として、 「差をつけなければならない、良いものを選別して、悪いものをふるい落とさなければならない」という思想が根底にあるのでしょう。 人口がどんどん増えて、経済が発展する時代のシステムです。 今、それをやってる場合じゃないだろ、というのが、 私がマンツーマンで授業をしている理由です。 （大変なだけで、儲かることもないですが） ふるい落とすシステムではなくて、さまざまな才能を見つけて、それぞれに伸ばしていく時代に変わっていくと思います。 □ テストができるのも、ひとつの能力 □ じっくりものごとを考えるのも能力 □ 積極的に発言して、議論を巻き起こすのも能力 □ バカなことをやって怒られるのも能力 など どれも大切な能力だと、私は思います。 #青山プレップスクール #授業態度 #内申点アップ #内申点対策 #よい授業態度とは

どうして量を課すのだろう？ 量に頼るのだろう？ （いっぱいいっぱいになっている人の持っている技が「がんばる」だけだったら、仕事でも勉強でもとても苦しくなってしまいます） 真面目な子ほど陥りやすい「量でカバーする作戦」について。 ⚪︎ 量を減らす工夫 ⚪︎ 処理できる量を増やす練習 ⚪︎ それでも量をこなした方がいいこと いまだに、「勉強」の世界は、たくさんの時間をかけて、徹底的に反復練習をする（させる）ことが常識のようですが、 本当にそれでいいの？ といつも思います。 １つのことにたくさんの時間をかけて、何度も反復してできるようにする。年齢が上がるにつれて、そんな余裕は無くなっていきます。 狭い範囲、短い期間だけで考えれば「正解」であっても、トータルで考えると非現実的です。 小学生の頃は勉強ができたのに、 中学・高校と進むについれて成績が下がっていく子がいます。多くの場合は、丁寧な勉強の仕方をしようとしている。しかし現実にはそれができなくて、どうして良いかわからなくなっている。 中高生で気づければ、まだ良いのかもしれません。「量でカバーする作戦」でなまじ「成功」してしまった方が悲劇かもしれません。いつか必ず破綻することが見えているので。 自分が破綻するだけなら、まだ良いのかもしれません。「量の信奉者」は、周囲にも量を求めがちです。また、自分がこんなに苦しいことを我慢してやってきたのだから・・・と、自分には逆に、甘くなりがちです。 こうなるともう・・・まあでも、実際いますよね。。。 情報量が爆発的に増え、みんなとても忙しくなっているのに、脳の容量など、生物的な制約には変わりはないのです。 必要なのは、アプローチの変更。 ⚪︎ 量を減らす工夫 全体のカバレージを落とさずに、全体量を圧縮するテクニック （やり易いところから手をつける前に、全体を見る） ⚪︎ 処理できる量を増やす練習 同じ脳でも、使い方次第で処理能力を向上させられます。 よいアルゴリズムを使って、処理能力を数倍にするテクニック ** ただし、数倍にしたところで、必要な能力にはなりませんので、量の圧縮は必須 ⚪︎ それでも量をこなした方がいいこと 上記のテクニックは、かなり「論理的思考」に似ています。逆に考えると、論理的思考の効果は、量を減らし、処理能力をあげることだと言えるかもしれません。 しかしこれにも重...

「これから先の人生において学びは欠かせない」 そんなテーマをいただき、対話しながら今日はイメージを膨らませて、実際少しやってみる会。 学びといえば、 基礎からコツコツ、実績を積み上げて… それはもちろん大切ですが、 今はトップダウン型の学びが非常にやりやすくなっています。 **トップダウン型の学び --- 目的や全体像からスタートして、徐々に細分化、具体化していく学び方。 具体的には書けないのでたとえばですが、エンジニアリングについて、長年エンジニアとして実践経験を積んでこられた方にはもちろん及びません。追いつけません。 しかし、そのレベルを100とすると、70くらいまではものすごく早く到達できる。すると対話ができるようになる。多くの仕事で必要になるのはこれ。必要に応じて深めていけば良い。 あとはスピードがあれば良い。 **そもそも今までの「学習」は、人口ピラミッドに合わせて選抜していく仕組みだったり、一つの技能を身につければ一生困らないだろうという前提の下で機能してきた。 **アメリカでは、コンピュータサイエンスやデータサイエンス、法学、翻訳などを勉強してきた大学生の就職口が減ってしまっていると聞きます。せっかく何年も勉強してきたのに…ミドルマネージャーくらいがAIを使うのが、一番効率は良さそうです。しかしそうすると、若手が要らなくなる。若手の中でも、いきなりマネジメントができる人はむしろ高待遇。幅広い知識と、それ以上に何にでも興味を持てる、尽きない好奇心が最高の武器かも。 ---------- AIはもちろん助けになりますが、結局処理しなければならない情報量が増えることには変わりない。 そこで、私が子どもたち向けにやっている ◻︎そもそもどうすれば理解しやすくなるの？ ◻︎学習習慣を、自分の生活や特性とどのようにすり合わせるか？ ◻︎一見遠い知識を結びつけて考えること を応用して、AI時代に順応した学習者？に！ 久しぶり（入院後初）の社会人の方とのセッションは、私としても具体例がほしかった分野でしたので、なんかドンピシャでうれしい。